SmartCharge Navigator

Over het project

SmartCharge Navigator is ontstaan tijdens de Startup in Residence Intergov challenge van de Gemeente Den Haag, met als centrale uitdaging: "Slimmer plaatsen en vinden van laadplekken".

Samen met Justus Verhoeven ontwikkelden wij een datagedreven platform met twee componenten: een mobiele app voor chauffeurs en een analytics dashboard voor de gemeente. We bouwden een werkend prototype met kaart, slimme filters, en wijk-analyses voor beleidsinzichten.

Het probleem

In Den Haag groeit het aantal elektrische voertuigen snel. Vooral zzp'ers en kleine ondernemers zijn afhankelijk van de openbare ruimte om hun bestelauto op te laden, vaak in de avond of nacht.

Wanneer laadpalen bezet of defect zijn, rijden chauffeurs rond op zoek naar een vrije plek. Dat 'zoekverkeer' veroorzaakt:

• Extra uitstoot en vervuiling
• Onnodige verkeersdrukte
• Frustratie bij chauffeurs
• Verlies van tijd en productiviteit

Tegelijkertijd mist de gemeente inzicht in waar de vraag naar nieuwe laadinfra het grootst is. Zoekverkeer geeft waardevolle signalen over plekken waar het aanbod niet voldoet aan de vraag.

Onze oplossing

We ontwikkelden een dual-purpose platform dat beide problemen aanpakt:

1. Mobile app voor chauffeurs (Flutter)

Een iOS app die real-time laadpaaldata integreert van het Nationaal Data Wegverkeer (NDW) — meer dan 56.000 laadpunten door heel Nederland. De app helpt chauffeurs:

• Real-time beschikbaarheid van laadpalen bekijken
• Route-optimalisatie naar de dichtstbijzijnde vrije laadplek
• Filters op laadsnelheid, type connector, en betaalmethode
• Notificaties wanneer een laadplek vrijkomt in de buurt
• Historische data over gemiddelde bezetting per tijdstip

2. Analytics dashboard voor gemeente (Next.js)

Een web-based dashboard dat de gemeente inzicht geeft in:

• Zoekverkeer-heatmaps — waar rijden chauffeurs rond op zoek naar laadpalen?
• Vraagdruk per wijk — waar is de vraag groter dan het aanbod?
• Piekuren — wanneer is de laadvraag het hoogst?
• Bezettingsgraad — welke laadpalen zijn onderbenut of overbezet?
• Data-driven aanbevelingen voor nieuwe laadinfra-plaatsing

Technische stack

Resultaat

We hebben deelgenomen aan de Startup in Residence Intergov challenge en een werkend prototype ontwikkeld. We werden uitgenodigd om ons prototype te pitchen in Den Haag en presenteerden onze oplossing met werkende demo's van de app en het dashboard.

Wat we hebben opgeleverd:

• Werkend prototype met Flutter mobile app en Next.js dashboard
• Integratie van 56.000+ laadpunten via open data NDW
• Real-time kaartweergave met beschikbaarheid en routing
• Analytics dashboard met wijk-analyses en beleidsinzichten
• Slimme filters op laadsnelheid, type, en beschikbaarheid

Wat we hebben geleerd

• Werken met overheidsdata en real-time processing van open data
• De uitdagingen rondom laadinfrastructuur en de maatschappelijke problematiek
• Vertaling van een challenge brief naar een werkend prototype
• Samenwerking met overheid en begrip van beleidsprocessen
• Rapid prototyping: snel itereren en valideren met eindgebruikers
• Balans vinden tussen eindgebruiker (chauffeurs) en stakeholder (gemeente) behoeften